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ツール比較

議事録AI 6サービスに同じ会話を入れて、書き起こしを全文比べた

Notta・AutoMemo・AI議事録取れる君・Gemini・Tactiq・tl;dv に同じ音声を同時に聞かせて、書き起こしの精度を9部門で比べました。

公開 2026年9月12日更新 2026年9月14日庄司 一慶(株式会社Emposy 取締役)読了 約24分

この記事でわかること

  • 日本発3つ(Notta・AutoMemo・AI議事録取れる君)と海外発3つ(Gemini・Tactiq・tl;dv)に同じ音声を同時に録らせた結果
  • 英語まじり・オノマトペ・数字・同音異義語・専門用語・早口・URL・小声・雑談の9部門それぞれの1位と、書き起こしの全文
  • 優勝は「tl;dv」(5部門で1位)。2位は「AI議事録取れる君」。読み上げた台本も全文載せています

皆さん、初めまして株式会社Emposy の庄司です。
いきなりですが、みなさん議事録AIは何を使っていますか?

僕はNottaを使っています。
でもどの議事録AIがいいのかちゃんと比較したことは今までありませんでした。
先ほど、相方の木谷と話し合っていて、

木谷「なんか議事録AIめっちゃあるけど、最強ってどれやと思う?」

庄司「えー、Notta使ってるからNottaであってほしいんやけど。」

木谷「まあ、一回有名どころ押さえて比較してみるか」

そんなこんなで議事録AIの最強決定戦が始まりました。

今回の出場者はこちらの6名です。

出身サービス
日本Notta / AutoMemo / AI議事録取れる君
海外gemini / Tactiq / tl;dv

皆さん誰もが一度は聞いたことがある顔ぶれが揃っています。
さあ、ここで皆さんも優勝候補を予想してから次のセクションへどうぞ!

6サービスに同じ音声を聞かせて、書き起こしの精度を比べた

今回はいかに精度良く文字起こしが出来ているか!という観点で勝敗を決めていきます。(要約の精度はまた後日ということで。)

英語だったり、早口言葉、数字の羅列などいろんな音声を入れているので精度の差がモロに出るようになっていることと思います。

今回使用した台本はこちらになります。6サービスに同じ1本の録音を同時に聞かせています。

読み上げた台本の全文10セクション。英語まじり・オノマトペ・数字・同音異義語・専門用語・早口・URL・小声まで
セクション読み上げた内容
Opening庄司Emposy庄司です。今日は議事録AIの精度実験、6サービスに同時録音してます。相棒は木谷。木谷木谷です。英語・擬音語・専門用語、いろいろ意地悪な音声を投げていきます。
セクション1:英日混在庄司Hello, my name is Ikkei. We're testing six transcription AIs today.木谷今日のミーティングでは、new AIエージェントのdeploymentについてdiscussionします。
セクション2:オノマトペ庄司朝からザーザー雨で、電車がガタンゴトン、心はドキドキでした。木谷スマホがブーッと震えて、ピロリン、ワンワン、ドタドタ、キラキラ、ハラハラ。
セクション3:数字マラソン庄司売上目標3億円、利益3000万円、従業員15名。今日は2026年9月10日17時35分。木谷円周率は3.14159265、光速は毎秒299,792,458メートル、電話番号は03-1234-5678。
セクション4:同音異義語庄司橋の端で箸を落として、雨の日に飴を食べる。木谷機械の機会を機械の機会と間違える。市立の私立の史跡。
セクション5:カタカナ人名地名庄司エマニュエル・マクロン、ヴォロディミル・ゼレンスキー、リシ・スナク。木谷四月一日さん、栗花落さん、月見里さん、乙訓郡大山崎町、レイキャビク、ウランバートル。
セクション6:専門用語ラッシュ庄司Kubernetes、Docker、GraphQL、OAuth、CSRF、DDoS、ゼロトラストセキュリティ。木谷EBITDA、ROIC、DCF法、独占禁止法、インボイス制度、心筋梗塞、糖尿病性ケトアシドーシス。
セクション7:早口とスロー庄司【ト書き: 最速】東京特許許可局局長今日急遽休暇許可拒否、赤巻紙青巻紙黄巻紙、生麦生米生卵。木谷【ト書き: 極端にゆっくり】ぎ…じ…ろ…く…え…ー…あ…い。
セクション8:話者交替連射庄司これ木谷分かる?庄司話者木谷分けれてる?庄司Notta木谷Gemini庄司Tactiq木谷tl;dv庄司全部木谷同時に。
セクション9:URL・記号庄司エイチティーティーピーエス、コロン、スラッシュスラッシュ、ダブリューダブリューダブリュー、ドット、エンポジー、ドット、シーオー、ドット、ジェイピー。木谷エックスの二乗プラス、ワイの二乗イコール、アールの二乗。アットマーク、ハイフン、アンダースコア、シャープ。
セクション10:音量・沈黙庄司【ト書き: 普通】普通の声です。木谷【ト書き: ささやき】ささやき声です。庄司【ト書き: 叫び】聞こえてますかー!木谷【ト書き: 3秒沈黙】…………今、3秒沈黙しました。庄司【ト書き: 笑い】あはは、ふふふ。ゴホン、はぁ〜。
Closing庄司以上10セクション、6サービスの文字起こしを後で並べます。木谷結果はEmposyのメルマガとPR TIMESで公開予定です。ありがとうございました。

※ 台本は10セクションありますが、この記事で比較しているのは、差がはっきり出た8セクションと、台本にない雑談です。

では早速ここから、それぞれのサービスの書き起こし比較をしていきます!

9つの部門で、どのサービスが正確だったか

ここから英語、早口言葉、擬音語などセクションでわけてそれぞれの結果を比較していきます。

※ 各サービスの点数は、元の文章とどれだけ一致しているかを0〜100点で採点したものです。語の取りこぼし、誤変換、話者の取り違え、書き起こせなかった行を減点しています。表は点数の高い順に並べています。編集部の判定で、機械的なスコアではありません。

セクション1:英日混在

結論!英日混在での一位は「AI議事録取れる君」です!英語の部分も翻訳して綺麗な文章にしてくれています。また英語の書き起こしもほぼ完璧に近い結果となりました。

第1位 AI議事録取れる君 英日混在部門

元の文章(読み上げた台本)

庄司Hello, my name is Ikkei. We're testing six transcription AIs today.

木谷今日のミーティングでは、new AIエージェントのdeploymentについてdiscussionします。

サービス書き起こされた文章点数
AI議事録取れる君庄司Hello, my name is Ikkei. We are testing Six Transcription AI。木谷本日のミーティングではニューAIエージェントの開発について議論します。92
tl;dv庄司Hello. My name is Ike. We are testing six transcription AI today.今日のミーティングでは、ニューAIエージェントの デベロップメントについてディスカッションします。木谷(話者判断が出来ていない)70
Tactiq庄司Hello my nameisike we are testing 6。trance。 トランスクリプション AI today。木谷今日のミーティングでは、new AI エージェントのデベロップメントについて ディスカッションします。62
Gemini庄司ハロー。マイナム一 We are tting We are testing 6 transpション AI today。 今日のえ、木谷今日のミーティングではニュー AI エージェントのデベロプメントについてディスカッションします。48
Notta庄司ハローマイネいってウィアテスティンティックストランスクリプションAIで、木谷今日のミーティンミーティングでは、ニューAIエージェントのデベロップメントについて、ディスカッションします。45
AutoMemo庄司(書き起こし出来ていない。)木谷今日のミーティングではNewAIAgentのデベロップメントについてディスカッションします。35

セクション2:オノマトペ

オノマトペ部門での一位は「AI議事録取れる君」「tl;dv」の2つです!
元の文章と句読点まで完璧な書き起こしでした。

第1位 AI議事録取れる君・tl;dv オノマトペ部門

元の文章(読み上げた台本)

庄司朝からザーザー雨で、電車がガタンゴトン、心はドキドキでした。

木谷スマホがブーッと震えて、ピロリン、ワンワン、ドタドタ、キラキラ、ハラハラ。

サービス書き起こされた文章点数
AI議事録取れる君庄司朝からザーザー雨で、電車がガタンゴトン、心はドキドキでした。木谷スマホがブーッと震えて、ピロリン、ワンワン、ドタドタ、キラキラ、ハラハラ。100
tl;dv庄司朝からザーザー雨で、電車がガタンゴトン、心はドキドキでした。木谷スマホがブーッと震えて、ピロリン、ワンワン、ドタドタ、キラキラ、ハラハラ。100
Notta庄司朝からザーザー雨で電車がガタンゴトン、心はドキドキでした。木谷スマホがブーッと震えてピロリンワンワンとたどったキラキラハラハラ。78
AutoMemo庄司朝からザーザー雨で電車がガタンゴ、トン心はドキドキでした。木谷スマホがブーッと震えてピロリン、ワンワン、ドタドタキ、ラキラ、ハラハラ70
Tactiq庄司朝からザーザー 雨で電車がガタンゴトン。こころは時々でした。木谷スマホがずっと震えてピロリンわんわんドタドタキラキラ ハラハラ。65
Gemini庄司朝からざ雨で、え、電車がタンごとん、心はドキドキでした。木谷スマホが震えてロリンワンワンドタドタキラキラハラハラ率は40

セクション3:数字マラソン

数字マラソン部門での一位は「Notta」です!円周率のワードを拾いきれていないものや、文章の流れを理解し正しく感じ変換できているところが大きかったですね。高速の変換ミス以外は完璧です。(「毎秒」はトークで2回発生してしまったので2回出てるので正しいです。)

第1位 Notta 数字マラソン部門

元の文章(読み上げた台本)

庄司売上目標3億円、利益3000万円、従業員15名。今日は2026年9月10日17時35分。

木谷円周率は3.14159265358979、光速は毎秒299,792,458メートル、電話番号は03-1234-5678

サービス書き起こされた文章点数
Notta庄司売り上げ目標3億円、利益3000万円、従業員15名、今日は、2026年9月10日17時35分。木谷円周率は3.14159265358979。高速は毎秒、毎秒299792458メートル。電話番号は0312345678。92
AI議事録取れる君庄司売上目標3億円、利益3000万円、。従業員15名。今日は2026年9月10日17時35分。木谷編集率は3.14159265358979。光速は毎秒299792458メートル。電話番号は03-1234-5678。85
tl;dv庄司売上目標3億円、利益3000万円、従業員15名。 今日は2026年9月10日、17時35分。木谷編集率は3.14159265358979。 高速は毎秒、毎秒、299792458メートル。 電話番号は0312345678。82
AutoMemo庄司売上目標3億円、利益3000万円、従業員15名。今日は2026年9月10日17時35分。木谷演習率は3.14159265358979。高速は毎秒29972458m。電話番号は0312345678。62
Tactiq庄司売上目標3億円利益3000万円従業員15名 今日は2026年9月10日17時35分。木谷円周率は3.14。159。265358、979。 高速は毎秒。 毎秒299792-458m 電話番号は0312345678。58
Gemini庄司売上目標 3 億円、利益 3000 万円。 従業 員 15名 。 今日 は 2026 年 9 月 10 日 17 時 35 分木谷3.14159265358979 高速 は 前秒 前秒 299792458 電話 番号 031234567855

セクション4:同音異義語

同音異義語での一位は「tl;dv」「AutoMemo」です!ただどれも同じような精度なので、ここで優劣はあまり決まらないかなと言った印象です。

第1位 AutoMemo・tl;dv 同音異義語部門

元の文章(読み上げた台本)

庄司橋の端で箸を落として、雨の日に飴を食べる。

木谷機械の機会を機械の機会と間違える。市立の私立の史跡。

サービス書き起こされた文章点数
AutoMemo庄司橋の端で橋を落として雨の日に雨を食べる木谷機械の機械を機械の機械と間違える。私立の私立の私的48
tl;dv庄司橋の橋で、橋を落として。 雨の日に、雨を食べる。木谷機械の機械を、機械の機械と間違える。 私立の、私立の指摘48
Tactiq庄司足の橋で橋を落として雨の日に雨を食べる。木谷機械の機械を機械の機会と間違える。私立の私立の。 史跡。45
AI議事録取れる君庄司橋で橋を落として、雨の日に飴を食べる。木谷機械を機械と間違える。私立と私的44
Notta庄司端の端で橋を落として、雨の日にアメを食べる。木谷機械の機械を機械の機械と間違える。私立の私立の、指摘42
Gemini庄司橋の橋で橋を落として雨の日に雨を食べるの?木谷機械 の 機械 を 機械 の 機械 と 間違える。私立 の 私立 の 指摘38

セクション5:専門用語ラッシュ

専門用語での一位は「tl;dv」です!専門用語のデータ学習力が圧倒的に高いことがわかりますね。サービスによっては用語学習できるものもありますが、素の状態だとtl;dvが強いです。

第1位 tl;dv 専門用語ラッシュ部門

元の文章(読み上げた台本)

庄司Kubernetes、Docker、GraphQL、OAuth、CSRF、DDoS、ゼロトラストセキュリティ。

木谷EBITDA、ROIC、DCF法、独占禁止法、インボイス制度、心筋梗塞、糖尿病性ケトアシドーシス。

サービス書き起こされた文章点数
tl;dv庄司Kubernetes、Docker、GraphQL、OOS、CFARF、EDOS、ゼロトラストセキュリティー、木谷エビッタ、EBITDA、ロイック、DCF法、独占禁止法、インボイス制度、心筋拘束、糖尿病性エトアシドーシス。88
Tactiq庄司リードス。 テロトラスト、セキュリティ。木谷エビった ebitda。 roick。 dcf法。 独禁法独占禁止法インボイス制度。 心筋梗塞。 糖尿病性、エトワシドーシス55
AI議事録取れる君庄司C-SERV、E-DOS、ゼロトラストセキュリティ、木谷エビッタ、イービットダー、ロイプ、DCF法、ドッキング法、独占禁止法、インボイス制度、親近拘束。52
Notta庄司ルーバネティスドッカー、グラフ、QLオース。スキーパーフ、リードスエロトラスト、セキュリティ、木谷エビッタ、リービットダーロイック、DCF法。ロッキン法、独占禁止法、インボイス制度、心筋梗塞、糖尿病性えとし同シス45
AutoMemo庄司(書き起こし出来ていない)木谷ロイック、DCF法、独近法、独占禁止法、インボイス制度、親近拘束、糖尿病性エトアシドーシス、32
Gemini庄司ウーバネティスドッカーグラフ QL OS OS、CF EDOS デロトラストセキュリ木谷DCF 法 独金 法 独線 禁止 法 インボイス 制 真金 高速 東業 病性 エトアシドシ25

セクション6:早口とスロー

早口とスローの一位は「tl;dv」です!句読点の入り方がおかしいですが、唯一東京特許許可局局長今日急遽休暇許可拒否を書き起こすことができています。
スローはどれも聞き取れていませんね、、

第1位 tl;dv 早口とスロー部門

元の文章(読み上げた台本)

庄司【ト書き: 最速】東京特許許可局局長今日急遽休暇許可拒否、赤巻紙青巻紙黄巻紙、生麦生米生卵。

木谷【ト書き: 極端にゆっくり】ぎ…じ…ろ…く…え…ー…あ…い。

サービス書き起こされた文章点数
tl;dv庄司東京特許許可局。 局長、今日、急遽休暇、許可拒否。 赤巻き紙。赤巻き紙、青巻き紙、き巻き紙。これ。 生麦、生米、生卵。木谷1、6、えー85
AI議事録取れる君庄司東京特許許可局長、今日急遽休暇拒否。赤巻き紙、青巻き紙、黄巻き紙、生麦、生米、生卵。木谷(書き起こしできず)78
Notta庄司東京特許許可局局長急遽休暇許可拒否!赤巻、赤巻紙、青巻紙、黄巻紙、生麦、生米、生卵、木谷(書き起こしできず)72
Tactiq庄司東京特許許可局長究極休暇許可拒否赤松 赤巻紙青巻紙、生麦生、米生卵木谷議事ろーく!58
AutoMemo庄司東京、特許許可局局長。急遽休暇。赤巻き紙、青巻き紙、生麦、生米、生卵木谷(書き起こしできず)55
Gemini庄司東京特許許可局長急遽休暇許可拒否 赤巻きま 赤巻神 青巻き神木巻き麦生ごめ生卵木谷え、52

セクション7:URL・記号

URL・記号の一位は「AI議事録取れる君」です!シャープを取りきれていなかったものの、URLもほぼ完璧で記号の書き起こしも一番精度が高かったです。

第1位 AI議事録取れる君 URL・記号部門

元の文章(読み上げた台本)

庄司エイチティーティーピーエス、コロン、スラッシュスラッシュ、ダブリューダブリューダブリュー、ドット、エンポジー、ドット、シーオー、ドット、ジェイピー。

木谷エックスの二乗プラス、ワイの二乗イコール、アールの二乗。アットマーク、ハイフン、アンダースコア、シャープ。

サービス書き起こされた文章点数
AI議事録取れる君庄司https://www.empogy.co.jp木谷Xの2乗プラスYの2乗イコールRの2乗、アットマークハイフンアンダースコア88
tl;dv庄司httpsコロンスラッシュwww.enpozy.co.2p木谷Xの2乗プラスYの2乗イコールRの2乗アットマークハイフンアンダースコアシャ65
Tactiq庄司https/www。y.co.jp木谷X の2乗+ Y の2乗= R の2。乗@-アンダー。スコアシャープ62
Notta庄司HTTPSコロンスラッシュ、wwwwドットエンポジードットドットツーピー。木谷Xの二乗プラスyの二乗イコールrの二乗@、ハイフンアンダースコア社。60
Gemini庄司httpson/ www.emp.co.j木谷X の 2 乗 + yの 2 2 @35
AutoMemo庄司(書き起こしできず)木谷x2y2r2-sha20

セクション8:音量・沈黙

音量・沈黙の一位は「AI議事録取れる君」です!
ささやき声を唯一取れていたので、これは会議で音が小さく文字起こしできるかな?という時も安心ですね。

第1位 AI議事録取れる君 音量・沈黙部門

元の文章(読み上げた台本)

庄司【ト書き: 普通】普通の声です。

木谷【ト書き: ささやき】ささやき声です。

庄司【ト書き: 叫び】聞こえてますかー!

木谷【ト書き: 3秒沈黙】…………今、3秒沈黙しました。

庄司【ト書き: 笑い】あはは、ふふふ。ゴホン、はぁ〜。

サービス書き起こされた文章点数
AI議事録取れる君庄司普通の声です。木谷ささやき声です。庄司(書き起こしできず)木谷今、3秒沈黙しました。庄司ははは。ごはん72
tl;dv庄司普通の声です。木谷ささやい庄司(書き起こしできず)木谷今3秒沈黙しました庄司ははは5本58
Tactiq庄司普通の声。 です。聞こえてますか?木谷(書き起こしできず)庄司(書き起こしできず)木谷今3秒沈黙しました。庄司5本55
Notta庄司普通の声です。木谷(書き起こしできず)庄司(書き起こしできず)木谷今3秒沈黙しました。庄司ははははい、ご本50
AutoMemo庄司普通の声です。木谷ささやき、庄司(書き起こしできず)木谷今3秒沈黙しました。庄司(書き起こしできず)50
Gemini庄司普通の声です。木谷(書き起こしできず)庄司(書き起こしできず)木谷3 秒沈黙しました。庄司ははは。 5 本45

セクション9:雑談

最後にセクションにはない雑談部分での書き起こし精度も比較して行きます!
雑談での一位は「tl;dv」です!あー、えー、などワードになっていないような言葉も一番精度良く取れていました!ここまで精度良ければ、会議でもかなり安心できるかなと思います。

第1位 tl;dv 雑談部門

元の文章(読み上げた台本)

木谷エンポジーのメルマガとPRタイムズで公開予定です。ありがとうございました。これさ、ちょっともう一個実験したいのがさ、普通になんていうんやろ。ちょっと詰まってるえーっと、あーなんていうんやろ、みたいなやつやりたいあーえーっと何やったっけ。あーフィジフィジフィジフィジカルAI

庄司あーえ?なんて言った?

木谷フィフィジ?フィジカフィジフィジカルAIみたいな。あーフィジカルAIあと数字のとこいけてたっけ

庄司数字どこや、売り上げ目標?

木谷光速は毎秒のやつあるよな、なんぼかわからないもう。一回やっとくかあー

サービス書き起こされた文章点数
tl;dv木谷エンポジのメウマガとPRタイムズで公開予定ですありがとうございましたこれさちょっともう一個実験したいのがさ普通になんていうんやろちょっと詰まってるえーっとあーなんていうんやろみたいなやつやりたいあーえーっと何やったっけあーフィジフィジフィジフィジカルAI庄司あーえ?なんて言った?木谷フィフィジ?フィジカフィジフィジフィジカルAIみたいなあーフィジカルAIあと数字のとこいけてたっけ庄司数字どこや売り上げ目標木谷高速は毎秒のやつあるよななんぼかわからないもう一回やっとくかあー90
AutoMemo木谷結果はエンポジのメルマガとPRタイムズで公開予定です。ありがとうございました。これさちょっともう一個実験したいのがさ。普通になんていうんやろ、ちょっと詰まってる。えーっとあーなんていうんやろみたいなやつやったいえーと、何やったっけあー、フィジカルAI庄司あーえ?なんて言った?木谷フィジフィジカルAIみたいな庄司あー。フィジカルAI。木谷あと数字のとこ行けてたっけ庄司数字、どこや売上目標木谷高速は毎秒のやつあるよな。何本か分からん。もう一回やっとくか。72
Tactiq木谷結果エンポジのメルマガとprタイムズで公開予定です。ありがとうございました。これさ、ちょっともう一個 実験したいのがさ。 普通になんて言うんやろ。ちょっと詰まってる。えーっと 何て言うんやろみたいなやつ絶対。 何やったっけ? あー、フィジカル ai。庄司何て言った?木谷かフィジカルへ aiみたいな。 あと数字のとこ行けてたっけ?庄司数字どこや? 売り上げ目標。木谷高速は毎秒のやつあるよな。なんぼかわかんない。もう1回やっとくか。72
Notta木谷結果はエンジンのメルマガとPRタイムズで公開予定です。ありがとうございました。これさあ、ちょっともう1個実験したいのがさん。普通になんて言うんだろう?ちょっと詰まってる。えーっと、あーなんて言うんやろうみたいなやつ。絶対ああ、ええとなんやったっけ?ああ。フジフィジーフィジカルAI、このあ、庄司えっ!なんて言ったフィいじ。木谷日フィジフィジカルAIみたいな、庄司ああ、デジカルAI木谷あと数字のとこ行けてたっけ?庄司数字どこや?売り上げ目標木谷高速は毎秒熱あるよな。なんかわかんない。もう一回やっとくかあ。70
AI議事録取れる君木谷結果はエンポジのメルマガとPR TIMESで公開予定です。ありがとうございました。これ、もう1個実験したいのがあって、普通にちょっと詰まってる、みたいなやつをやりたい。何やったっけ。フィジカルAI、庄司(書き起こしできず)木谷フィジカルAIみたいな、庄司デジタルAI。木谷あと数字のところ行けてたっけ。庄司数字だっけ。売上目標?木谷法則は毎秒のやつとかあるよな。いくらか分からない。もう一回やるか。65
Gemini木谷結果 は エンポジ の 目 と PR タイムズ で 公開 予定 です 。 ありがとう ござい まし た 。 これ さ 、 ちょっと もう 1 個 実験 し たい の が さ 、 普通 に な 、 何て 言う ん やろ 。庄司うん。うん。木谷ちょっと 詰まっ てる 。 えっ と 、 ああ 、 な 、 何て 言う ん やろ みたい な やつ やり たい庄司ああ。え、木谷えっと 、 何 やっ たっ け? ああ 、 フィジ 、 フィジ 、 フィジ 、 フィジカル AI庄司ああ。 え、なんて言った? Pじ木谷ピ 、 フィジカ 、 フィ フィジカル AI みたい な庄司AI ああ、フィジカルAIか木谷あと 数字 の とこ 行け て たっ け?庄司数字 どこ や? え 、 売上 目標?木谷高速 甘い 病 の やつ ある よ な 。 な 、 何ぼ か わかん ない 。 もう 1 回 やっ とく か 。48

結論!優勝は「tl;dv」

AI議事録アプリ6つを試した結論。優勝はtl;dv

この9つのセクションを通して、最も一位が多かったのが「tl;dv」で5つの1位を獲得しています🥇
2位は「AI議事録取れる君」で4つの一位を獲得しています🥈
3位は「AutoMemo」と「Notta」で1つずつ一位を獲得しています🥉

最後に、9部門の結果を1枚にまとめておきます。

議事録AI 6サービス 書き起こし精度 比較同じ会話音声を9項目で比べ、元の文章との一致度を0〜100点で採点した。列は平均点の高い順に並べている
検証項目
tl;dv
AI議事録
取れる君
Notta
Tactiq
Auto
Memo
Gemini
英語まじり
—
1位
—
—
—
—
オノマトペ
1位
1位
—
—
—
—
数字・日付
—
—
1位
—
—
—
同音異義語
1位
—
—
—
1位
—
専門用語
1位
—
—
—
—
—
早口・スロー
1位
—
—
—
—
—
URL・記号
—
1位
—
—
—
—
小声・沈黙
—
1位
—
—
—
—
雑談
1位
—
—
—
—
—
9部門の平均点
76
75
62
59
49
43
1位の数
5優勝
42位
13位
0
13位
0

1位の理由

英語まじり
AI議事録取れる君英語を訳して整った日本語にする。英文の書き起こしもほぼ完璧
オノマトペ
AI議事録取れる君・tl;dv句読点まで元の文章と完全に一致した
数字・日付
Notta円周率を最後まで取りきり、文脈に合わせて正しく漢字変換できた
同音異義語
AutoMemo・tl;dvただし全サービスほぼ同水準で、ここでは差がつかなかった
専門用語
tl;dv用語の学習量が圧倒的。設定なしの素の状態で最も強い
早口・スロー
tl;dv早口の長文を唯一取りきれた(極端にゆっくりな声は全社が不可)
URL・記号
AI議事録取れる君URLをほぼ完璧に復元し、記号の書き起こしも最も正確だった
小声・沈黙
AI議事録取れる君ささやき声を唯一拾えた。音が小さい会議でも安心
雑談
tl;dv「あー」「えー」など言葉になっていない音まで最も正確に拾えた

優勝は tl;dv(9項目中 5項目で1位)。2位は AI議事録取れる君(4項目)

専門用語・早口・雑談が多い会議は tl;dv、英語まじり・URL共有が多い会議は AI議事録取れる君。Gemini と Tactiq は1位ゼロで、上位2つとの差は大きい。

出典:株式会社Emposy「議事録AI 6サービス比較」/評価は書き起こし精度のみ(要約精度は対象外)

今日からtl;dvに切り替えようと思います。

この記事を書いた会社の仕事

議事録も案件も日報も、1つの基幹システムに集約しています

私たちは自社専用の基幹システムを作って毎日使っていて、議事録は外のサービスに置いたまま、基幹側から読みに行く形にしています。60分の無料相談で、いま使っているツールと、いちばん手間のかかっている作業を教えてください。ERP化すべきか、いまのSaaSで足りるかもこの場でお伝えします。しつこい営業はしません。

よくある質問

どうやって6サービスを比較したのですか?

1本の会話を録音し、その同じ音声を6サービスすべてに同時に聞かせました。台本は本文にそのまま載せています。評価したのは書き起こしの精度だけで、要約の精度は対象外です。

結局どれを選べばいいですか?

8部門中4部門で1位だったのが「tl;dv」と「AI議事録取れる君」です。専門用語や早口が多い会議なら tl;dv、英語まじりやURLの共有が多い会議なら AI議事録取れる君が強い結果でした。GeminiとTactiqは1位ゼロで、上位2つとの差は大きいです。

要約の精度は比べないのですか?

今回は書き起こしの精度だけを見ています。要約精度の比較は次回に行う予定です。

議事録AIのデータは、基幹システムに取り込めますか?

取り込めます。私たちは議事録の置き場はクラウドストレージのまま変えず、基幹システムが読みに行く形にしています。

まとめ

優勝は tl;dv。9部門中5部門で1位1本の会話録音を6サービスに同時に聞かせ、書き起こしを全文つき合わせた結果
2位は AI議事録取れる君。4部門で1位英語まじり、URL・記号、小声、オノマトペで最も正確だった
専門用語・早口・雑談が多い会議は tl;dv「あー」「えー」のような言葉になっていない音まで拾えたのは tl;dv だけだった
Gemini と Tactiq は1位ゼロ9部門すべてで上位2つに届かなかった。1位と3位以降の差は大きい
比べたのは書き起こしの精度だけ要約の精度は今回の対象外。読み上げた台本は記事内に全部載せている

出典:株式会社Emposy が2026年9月に実施した実測。1本の会話録音を6サービスに同時に聞かせ、書き起こしの精度のみを評価(要約精度は対象外)。読み上げた台本の全文は本文に記載のとおり。

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書いた人

庄司 一慶(株式会社Emposy 取締役)

営業と経理を担当。社内の案件・請求・入金の記録を、自社開発の基幹システムで毎日さわっている。議事録AIはNottaを使っていたが、この比較の結果tl;dvに切り替えた。サービスについて

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